Olfaktör Tetiklemeli EEG Sinyalleriyle Bağlantısallık ve Zaman-Frekans Analizine Dayalı Erken Evre Alzheimer Tanı Sisteminin Geliştirilmesi

Bu projenin temel amacı, AH’nin erken evre tanısına yönelik çoklu-modal bir biyobelirteç tabanlı karar destek sistemi geliştirmektir. Bu kapsamda mini mental test (bilişsel değerlendirme), Türkiye toplumuna özgü kokuları içeren modifiye Sniffin’ Sticks koku tanıma testi ve EEG kayıtlarından elde edilecek zaman-frekans ile bağlantısallık özelliklerini entegre eden bir yapay zekâ modeli oluşturulacaktır. Proje kapsamında geliştirilecek sistem, taşınabilir bir olfaktometre aracılığıyla koku uyaranlarını EEG kaydı sırasında kontrollü biçimde sunabilecek ve elde edilen verileri makine öğrenmesi & derin öğrenme algoritmalarıyla analiz edebilecektir. Nihai hedef, bu prototip sistemin nöroloji polikliniklerinde kullanıma uygun, kültürel adaptasyonu sağlanmış, ileri analizleri destekleyen dijital bir teşhis destek aracı olarak sağlık sistemine kazandırılmasıdır. Sistem; erken evre AH taramasında hekimlerin kararını desteklemekle kalmayıp, epilepsi, Parkinson hastalığı gibi diğer nörolojik hastalıkların taramasında da kullanılabilecek esnek bir altyapı sunacaktır.